数字化转型是企业在不确定的增长和失败之间摇摆不定的特殊时期。众所周知，数字化转型有可能让企业一夜之间成为创造财富的掌舵人。物联网和大数据科学专家Yash Mehta表示，虽然它仍然是每年讨论的重要主题，但2022年仍然很特别。
对于正在实施其后COVID恢复计划的市场而言，这是特别的。它对于增加最终用户对数字技术和新技术的采用也很特别。然而，70%的数字化转型项目失败的事实 对于即将启动数字化转型项目的组织来说是一个令人震惊的消息。
如果您正在计划新的数字化转型计划，以下是您需要避开的几个陷阱：
无视Web 3.0
无法脱离遗留系统是转型道路上的最大陷阱。当我们十年前进入web 2.0时，这一事实得到了充分证 明。不因为它运行良好而改变某件事就像吸引竞争超过你一样。您可能听说过一些公司采用区块链来构建去中心化应用程序(dApps)。
这进一步意味着，不关注用户倾向的实时决策的数字化转型是一个巨大的陷阱。如果您的用户无法提取上述值，那么您转换为端到端数字服务的努力很可能是不够的。
如何开始?
从小处着手！首先了解当前的流程和系统，并确定可以采用哪些技术。然后用AI模块替换手动和重复的过程。即使一个组织正在与聊天机器人作斗争，他们仍然在正确的道路上。人工智能会自我改进并为早期进入者创造价值。随着您的AI专业知识不断提高，您可以稳步地专注于构建跨职能流程的数学模型。
接下来，将选择性流程转移到区块链上。了解权力下放的影响，然后将其进一步扩展到更多流程。虽然我们正在这样做，但web3.0的范围是巨大的。按照目前的速度，到2030年，Web3市场的价值可能达到877.6135亿美元。想象一下您正在忽略的机会海洋!
没有提升您的业务分析团队的技能
到目前为止，从讨论来看，很明显先进技术的影响是不可避免的，组织应该首先接受它。在追求相同的过程中，确定更改应该从组织层次结构中的确切位置开始也很重要。众所周知，业务分析(BA)是对过去业务成果的迭代研究，从洞察中学习并改进未来计划。
然而，组织倾向于坚持传统的BA，不提升他们的团队技能，最终限制了他们未来的增长前景。他们应该从以需求为中心的方法转向更敏捷的响应战略前景。
特定于项目的BA已成为过去。在后COVID时代，公司需要准备一个BA团队，用现代工具解决问题陈述。不用说，他们需要对前面讨论的所有技术进行全面培训。他们还应该培养业务分析师，他们通过自治产品了解点对点技术的影响，并进一步学习其他角色。
如何开始?
与专业的业务分析培训提供商合作。除了拥有企业经验外，培训合作伙伴还应该能够提高员工在最新技术方面的技能。例如，Adaptive US一直在为大公司的专业人员提供业务分析解决方案培训。他们的综合课程强调流程改进、产品管理、敏捷产品开发等其他领域。培训合作伙伴的BA课程围绕IIBA的标准进行策划，其中包括CBAP等多项认证。除此之外，您还必须专注于领导力培训。这将有助于为您的企业培养主题顾问和思想领袖。
忽视大数据管理
数据是新的黄金。完成的企业愿景需要基于数据的决策。然而，大多数企业仍然没有意识到数据管理的坚实基础对于保持数字化转型目标的发展至关重要。尽管意识到大数据的重要性和影响，大多数组织仍无法部署管理系统以将其用于分析用途。当您无法有效使用大量数据时，收集和保存大量数据有什么意义？这种无能是数字化转型的重大偏差。
差距在哪里？是因为您的员工无法处理复杂的流程吗？不会。无论劳动力多么熟练，手工工作都会限制规模。令人震惊的是，即使是精通技术的公司也会在Excel、手动电子邮件更新、计划外会议等方面进行协调。
当我们这样做时，企业在数据管理方面也有失误。如果没有具体的数据结构模型，他们最终会造成混乱。
明白此事。数字化转型需要持续学习，这进一步需要正确、有价值和可操作的数据集。借助结构模型，企业可以提升其数据分析能力；根据需求提取洞察力，从而做出关键决策。
结论
对于组织而言，数字化转型的影响是不可避免的。他们应该拥抱先进技术，并保持(即使不是领先)与趋势保持一致。您有什么数字化转型蓝图？上述陷阱你知道吗？在评论中分享。
作者是物联网和大数据科学专家Yash Mehta。
